MMS 1B est le modèle de reconnaissance vocale massivement multilingue de Meta. Il connaît déjà le lingala, mais son alphabet ne comprend pas ɔ ni ɛ, deux lettres de la convention d'écriture Maloba. Nous avons entraîné un adaptateur de langue, soit 0,23 % des paramètres du modèle, sur les 47,79 heures de la partition d'entraînement V3.2, en étendant l'alphabet à ces deux lettres.
Le même WER que Whisper, un CER plus bas
Sur le test V3.2 sans fuite, l'adaptateur MMS obtient 44,12 % de mots erronés contre 44,17 % pour Whisper affiné. L'écart n'est pas établi. Au caractère, en revanche, MMS fait mieux : 16,26 % contre 18,95 %. Ses erreurs sont plus légères et ses sorties plus lisibles.
Une spécialisation, pas une régression
Sur FLEURS, un jeu de parole lue en lingala, MMS d'origine reste meilleur (14,66 % contre 22,48 %). L'adaptateur s'est spécialisé sur la parole de terrain du projet, radio et guichet, au détriment de la parole lue. Nous publions les deux chiffres.
L'adaptateur hérite de la licence CC-BY-NC 4.0 de MMS. Il est publié sur Hugging Face.
Par Équipe Maloba, le 29 septembre 2026.