Le projet
Pourquoi outiller une langue nationale
Langue de radio, de commerce et de musique utilisée chaque jour par des dizaines de millions de locuteurs en Afrique centrale, le lingala reste pourtant presque absent des systèmes qui décident aujourd'hui de l'accès au numérique.
Une exclusion silencieuse
Sans reconnaissance vocale ni traduction, un locuteur lingalaphone reste dépendant du français pour accéder à un service, comprendre une consigne médicale ou engager une démarche administrative. La barrière n'est pas technique, elle est linguistique.
Un vide dans les données
Malgré son importance culturelle, le lingala demeure sous-représenté dans les jeux de données et les modèles d'intelligence artificielle. Ce vide limite la reconnaissance vocale, la traduction, les assistants et l'apprentissage numérique dans cette langue.
Une question de maîtrise
Toute la chaîne est opérée localement : collecte, stockage, traitement, annotation, validation par trois validateurs lingalaphones, entraînement et évaluation reproductible. Chaque étape est documentée dans un rapport public.
Mission
Maloba est mis en œuvre par Congo Digital Services, pour le consortium WYMEE / CDS / SACLI, dans le cadre du programme Local Language Accelerator du PNUD, sous la tutelle du ministère des Postes, des Télécommunications et de l'Économie numérique.
Le projet construit, avec les locuteurs, les données et les modèles qui manquaient au lingala. Tout est publié, mesuré et ouvert à la communauté, avec ses résultats et ses limites.
Équipe
Un responsable de projet, un responsable linguistique, une équipe technique, des annotateurs et trois validateurs lingalaphones. Les personnes ne sont pas nommées : aucun accord de diffusion nominative n'a été recueilli.
Calendrier
- Début 2026Lancement ; accords avec SIL Congo et Radio Rurale
- Premier semestre 2026Collecte : archives Radio Rurale, Voice-a-thon Santé
- Juillet–août 2026Premiers modèles : Llama, Whisper, Qwen2-VL
- 25 août 2026Revue du PNUD
- Septembre 2026Reconstruction et harmonisation des corpus ; validation humaine ; modèle de traduction NLLB-Maloba-h1 ; adaptateur MMS
- 30 septembre 2026Arrêt des résultats : corpus V3.2 publié, cinq modèles mesurés, rapports d'évaluation et d'entraînement diffusés
Partenaires
Chacun avec son apport réel. Les logos ne sont mis en ligne qu'après accord écrit du partenaire.
Financement, pilotage, revue technique
Partenaire financierTutelle du projet
TutelleFonds documentaire : 22 documents numériques (1 008 pages) et 110 manuscrits
Partenaire de données54 h d'archives numériques ; environ 150 h de bandes à numériser
Accord signéVoice-a-thon Santé, au centre des Grandes Endémies
ContributeursConsortium titulaire du contrat, mis en œuvre par Congo Digital Services
Consortium