Maloba

Leitura de documentos (OCR)

Qwen2-VL 2B + QLoRA

Ler um documento lingala fotografado, impresso ou manuscrito, e extrair o seu texto.

Resultado

88,7 % de caractères justes (CER 11,3 %) em 50 exemplos de teste. Source : E01. Voir la page Résultats.

Mesures automatiques (E01)
MesureValeur
Caractères justes88,7 %
CER (caractères erronés)11,30 %
Exactitude stricte28,0 %

Jugement humain (trois validateurs) : 32 % de sorties correctes à la majorité, 92 % correctes ou récupérables ; accord α 0,665 : exploitable.

As medições, em gráfico

Leitura de documentos: três formas de contarA precisão ao caráter diz quantas letras estão corretas; a exatidão estrita só conta as linhas perfeitas de ponta a ponta; a validação humana avalia o sentido.
0255075100Caracteres corretos88,7 %Saídas recuperáveis (humano)92,0 %Exatidão estrita28,0 %

Fonte : E01, E07

Ver os dados do gráfico
MedidaValor %
Caracteres corretos88,7
Saídas recuperáveis (humano)92,0
Exatidão estrita28,0

O que faz bem, o que faz mal

O que faz bem

  • 88,7 % de caracteres corretos; 92 % das saídas consideradas recuperáveis pelos validadores humanos.
  • O único resultado humano com acordo suficiente entre validadores (α 0,665): utilizável.
  • Licença Apache 2.0: utilizável comercialmente.

O que faz mal

  • Exatidão estrita de 28 %: apenas uma linha em quatro é perfeita de ponta a ponta.
  • Conjunto de teste pequeno (50 exemplos) e imagens de qualidade desigual.
  • Os manuscritos são mais difíceis do que o impresso.

Como foi construído

Socle Qwen/Qwen2-VL-2B-Instruct, adapté par qLoRA, LoRA rang 32, jetons ɔ ɛ Ɔ Ɛ ajoutés. Données : 417 exemples image–texte. Détail dans le rapport F03.

Licença

Apache-2.0 : utilizável comercialmente. Un modèle garde la licence de son modèle de base, quelle que soit celle des données d'entraînement. Gouvernance des données.